Ievads

AI rīki un čatboti, piemēram, ChatGPT, Google Bard/Gemini u.c., strauji maina veidu, kā cilvēki meklē informāciju. Arvien biežāk lietotāji vaicā padomu mākslīgā intelekta asistentiem, kas atbild ar tiešām atbildēm, nevis saites sarakstu . Tas nozīmē, ka tradicionālā SEO – kas fokusējas uz pozīciju iegūšanu Google rezultātos – vairs nav vienīgā spēle pilsētā.

Jau šobrīd ap 50% patērētāju izmanto AI atbalstītas meklēšanas iespējas, un prognozes liecina, ka līdz 2028. gadam aptuveni 750 miljardu $ patēriņa izdevumu plūdīs caur šādām AI platformām . Līdz ar to uzņēmumiem arī Latvijā un Eiropā jāpievērš uzmanība AI meklēšanas optimizācijai – stratēģijai, kā padarīt saturu redzamu AI ģenerētās atbildēs un “nulles klikšķu” pasaulē . Laikmetā, kad AI atbildes aizstāj tradicionālos rezultātus, RAO un GEO kļūst par diviem svarīgiem jēdzieniem. Tie apzīmē galvenās pieejas, kā pielāgot saturu šai jaunajai realitātei.

RAO – satura optimizācija AI atbilžu iegūšanai

RAO (angļu: Retrieval-Augmented Optimization) ir pieeja, kas fokusējas uz satura strukturēšanu, lai AI sistēmas to varētu viegli atrast un izmantot atbilžu sniegšanai reāllaikā . Lietotājam uzdodot jautājumu AI rīkam, tas nereti meklē aktuālu informāciju uzticamos tīmekļa avotos. RAO mērķis ir panākt, lai jūsu saturs būtu strukturēts tā, ka AI to var atrast un efektīvi izmantot savās atbildēs.

Praktiski tas nozīmē veidot saturu ar skaidru struktūru: lietot virsrakstus un punktu sarakstus, pievienot biežāk uzdoto jautājumu (FAQ) sadaļas un schema atzīmes, kā arī iekļaut atsauces uz uzticamiem avotiem . Šāda pieeja palīdz AI “saprast” jūsu lapu un iekļaut jūsu sniegto informāciju savās atbildēs reāllaikā .

GEO – Ģeneratīvā dzinēja optimizācija

GEO (Ģeneratīvā dzinēja optimizācija) ir stratēģija, kas vērsta nevis uz informācijas izgūšanu reāllaikā, bet gan uz to, lai jūsu zīmols, produkts vai kompetence kļūtu par daļu no AI modeļu iekšējām zināšanām . AI rīki (piemēram, ChatGPT vai Claude) tiek apmācīti uz milzīgiem datu apjomiem. Ja jūsu uzņēmums vai saturs tajos parādās pietiekami bieži uzticamos avotos (piemēram, ziņu portālos, emuāros, katalogos), AI ģenerētās atbildēs var parādīties jūsu zīmola vārds pat bez tiešas datu izgūšanas no jūsu vietnes .

GEO praksē nozīmē rūpēties par zīmola klātbūtni digitālajā telpā. Tās taktikas ietver pieminējumu iegūšanu augsta autoritātes vietnēs, satura publicēšanu vairākās platformās (piemēram, viesraksti, sociālie tīkli, nozares podkāsti), kā arī konsekventa zīmola tēla un vēstījuma uzturēšanu visos kanālos . Īsāk sakot, GEO palīdz veidot to, kā AI uztver un apraksta jūsu zīmolu savās atbildēs .

RAO un GEO – dubultā stratēģija: Lai arī RAO un GEO fokusējas uz atšķirīgiem aspektiem, tās patiesībā viena otru papildina. RAO nodrošina, ka AI var atrast un iegūt jūsu saturu reāllaika atbildēs . Savukārt GEO gādā, lai AI atpazītu jūsu zīmolu un iekļautu to atbildēs, balstoties uz apmācību datiem un reputāciju . Apvienojot abas pieejas, jūsu biznesam ir lielākas izredzes saglabāt redzamību AI virzītā meklēšanas vidē.

Populārākie AI meklēšanas aģenti

  1. ChatGPT (OpenAI) – Pagaidām vispopulārākais AI asistents, kas spēj ģenerēt atbildes uz gandrīz jebkuru jautājumu. ChatGPT pirmais sasniedza 100 miljonus lietotāju ātrāk nekā jebkura cita lietotne vēsturē, un 2025. gada sākumā tam jau bija vairāk nekā 400 milj. lietotāju nedēļā . Šobrīd ChatGPT dominē tirgū ar aptuveni 60% lietotāju daļu starp ģeneratīvajiem AI čatbotiem , padarot to par galveno platformu, kuras atbildēs uzņēmumi vēlas parādīties.
  2. Microsoft Bing AI (Bing Chat/Copilot) – Bing meklētājā integrēts AI čatbots (saukts arī par Copilot), kas darbojas uz GPT-4 bāzes. Tas ir pieejams pārlūkā Edge, Windows 11 vidē un citur, nodrošinot lietotājiem tiešas atbildes līdzās tradicionālajiem rezultātiem. Pateicoties Microsoft ekosistēmai, Bing Chat ieņem ap 14% tirgus daļas AI meklēšanas rīku segmentā .
  3. Google Bard (Gemini) – Google izstrādātais ģeneratīvais AI asistents, kas integrēts meklēšanā (funkcija Search Generative Experience). Bard (kuru jaunākā versija balstās uz Gemini modeli) spēj sniegt kopsavilkuma atbildes uz meklējumiem un nereti pievieno arī saites uz avotiem. Pēc lietotāju skaita Google AI asistents šobrīd ir tuvu Bing apjomam (ap 13% tirgus) , taču, ņemot vērā Google dominanci meklēšanā, tam ir milzīgs potenciāls augt.
  4. Perplexity AI – Neatkarīgs AI meklētājs, kas specializējas precīzās atbildēs ar atsaucēm uz avotiem. Perplexity sniedz lietotājiem tiešas atbildes uz jautājumiem, vienlaikus parādot izmantoto avotu saites, tādējādi nodrošinot caurspīdīgumu. Šis rīks ieguvis popularitāti kā “AI atbildētājs” ar uzsvaru uz faktu pārbaudi, un tā tirgus daļa lēšama ap 6% .
  5. Claude (Anthropic) – Anthropic veidotais AI asistents, orientēts uz biznesa lietojumu un spējīgs apstrādāt ļoti garus tekstus. Claude var analizēt lielu dokumentu apjomu un sniegt detalizētas atbildes, kas noderīgas, piemēram, datu analīzē vai satura kopsavilkumos. Lai gan Claude nav tieši integrēts plašās meklētājprogrammās, tas ir populārs AI rīks ar ~4% tirgus daļu un tiek izmantots dažādās platformās (piemēram, kā čatbots uzņēmumu iekšējām vajadzībām vai iebūvēts citos produktos).

Kā optimizēt saturu AI meklēšanai?

Lai jūsu saturs būtu konkurētspējīgs AI atbilžu vidē, noderīgi ievērot vairākas labās prakses:

  • Rakstiet skaidri un mērķtiecīgi: AI rīki dod priekšroku saturam, ko viegli interpretēt. Izmantojiet īsus teikumus un rindkopas, skaidru formatējumu, izvairieties no pārlieku sarežģītas valodas . Katram rakstam vai lapai jābūt fokusētai uz konkrētu tematu vai jautājumu, sniedzot tiešu vērtību lasītājam.
  • Strukturējiet informāciju: Izmantojiet virsrakstus (H2, H3) loģiskai sadaļu iedalīšanai un sarakstus (punktu vai numurētus) galveno punktu izcelšanai. Strukturēts saturs AI sistēmām ir vieglāk saprotams un izvelkams – piemēram, FAQ sadaļas var tieši nonākt AI atbildēs. Pievienojiet arī strukturētos datus (Schema.org marķējumu), lai meklētājprogrammu un AI “izpratnei” sniegtu precīzu kontekstu par jūsu satura nozīmi.
  • Publicējiet saturu vairākos kanālos: Lai īstenotu GEO principus, rūpējieties, ka jūsu zīmols un saturs parādās ārpus jūsu mājaslapas. Veidojiet viesrakstus citos emuāros, piedalieties nozares forumos vai tiešsaistes diskusijās, kā arī esiet aktīvi sociālajos tīklos. Jo plašāk internetā būs atrodams jūsu kvalitatīvais saturs, jo lielāka iespēja, ka AI modelis to “iemācīsies” un pieminēs.
  • Saglabājiet konsekventu vēstījumu: Visos kanālos komunicējiet vienotu zīmola “balsi” un faktus. Pārliecinieties, ka jūsu produktu apraksti, saukļi un uzņēmuma bio visur sakrīt. Tas veido stipru zīmola identitāti, ko AI algoritmi laika gaitā uztvers un saistīs ar uzticamību.
  • Atjauniniet un pārbaudiet saturu regulāri: AI sistēmas dod priekšroku aktuālai un precīzai informācijai. Pārskatiet vecos rakstus, lai tie būtu faktoloģiski korekti un atbilstu jaunākajai situācijai. Jaunākie un kvalitatīvākie dati palielina iespējamību, ka AI izvēlēsies tieši jūsu lapu kā informācijas avotu.
  • AI meklēšanas optimizācija – galvenais termins, kas apzīmē satura optimizāciju mākslīgā intelekta meklēšanas rīkiem (to mēdz dēvēt arī par AI SEO).

AI meklēšanas optimizācija vairs nav nekāda futuristika – tā ir jau klātesoša realitāte, ar ko saskaras mūsdienu mārketings. Meklējumi vairs neaprobežojas tikai ar tradicionālajām meklētājprogrammām; arvien lielāka loma ir AI čatbotiem un ģeneratīvajām atbildēm . Uzņēmumi, kas nepielāgosies šīm pārmaiņām, riskē drīzumā kļūt neredzami tiešsaistē , jo konkurenti jau sāk izmantot RAO un GEO, lai nostiprinātu savu klātbūtni AI sniegtajās atbildēs.

Sem.lv komanda seko līdzi jaunākajām SEO tendencēm un palīdz uzņēmumiem Latvijā un Eiropā pielāgoties AI meklēšanas optimizācijas laikmetam. Mēs piedāvājam stratēģiskus risinājumus, kas apvieno gan tradicionālo SEO, gan jaunās RAO un GEO metodes, lai jūsu zīmols būtu atrodams gan Google meklētājā, gan AI asistentu sniegtajās atbildēs. AI laikmets paver jaunas iespējas mārketingā – un ar pareizo pieeju jūsu bizness var gūt priekšrocības, kļūstot par autoritatīvu atbildi, ko AI iesaka saviem lietotājiem.

Avoti:

  1. Hassan Javed. “Optimizing for Chatbots and AI: The Rise of RAO and GEO.” AI Journal, 25. aug. 2025
  2. Brian Dean (Backlinko). “Generative Engine Optimization (GEO): How to Win in AI Search.” Semrush/Backlinko, 12. nov. 2025
  3. Neuron.expert. “SEO stratēģiju pielāgošana AI vārdnē balstītu meklētājprogrammu izaugsmē” (jaunumi), 8. nov. 2025
  4. FirstPageSage. “Top Generative AI Chatbots by Market Share – December 2025.” 3. dec. 2025

Termini un to nozīme:

  • RAO (Retrieval-Augmented Optimization) – jēdziens, kas apzīmē satura strukturēšanu AI rīkiem reāllaika atbilžu sniegšanai (skat. RAO skaidrojumu augstāk).
  • Ģeneratīvā dzinēja optimizācija (GEO) – jeb Generative Engine Optimization; fokusējas uz zīmola klātbūtnes veidošanu AI iekšējā zināšanu bāzē (skat. GEO skaidrojumu augstāk).
  • Atbilžu dzinēja optimizācija (AEO) – angļu termins Answer Engine Optimization; koncentrējas uz to, lai saturs būtu gatavs tieši atbildēt uz lietotāju jautājumiem (šis jēdziens bieži minēts līdzās GEO kontekstā).
  • Google SGE (Search Generative Experience) – Google ģeneratīvās meklēšanas funkcija; bieži parādās diskusijās par to, kā optimizēt saturu, lai tas būtu redzams Google AI pārskatos un kopsavilkumos.

Interesē mājaslapas izveide? Raksti mums.